抽样技术（Sampling techniques）
IB心理学（IB Psychology）· Research methodology· 11 分钟阅读
1. 核心概念
抽样技术（sampling technique）是从目标总体（target population）中挑选研究参与者的方法，每种方法都有其取舍。随机抽样（random sampling）让总体中每一名成员都拥有均等的被选中概率，能够减少偏差但实际操作难度很高；便利抽样（opportunity/convenience sampling）招募速度快但通常代表性不足；志愿抽样（volunteer/self-selected sampling）操作简便但会吸引特定类型的参与者；分层抽样（stratified sampling）将总体划分为子群体后按比例从各子群体中抽样，能够提升代表性；滚雪球抽样（snowball sampling）通过参与者引荐触达难以接触的群体，但会牺牲代表性。选择的抽样技术会直接影响研究结果可推广的范围，因为它决定了最终进入样本的人员构成。
2. 核心研究
IB心理学考试作答必须引用已发表的知名研究作为支撑，你可以学习以下研究作为答题证据：
Chang et al. (2023)
研究以中国大学生为样本，发现特质正念（trait mindfulness）与社交媒体成瘾呈负相关，该关联部分由注意力控制（attention control）和错失焦虑（FOMO）的降低所中介。该研究使用便利/志愿学生样本，招募速度快，但样本局限性（单一年龄组、单一国家、自我选择）直接限制了研究结果的推广范围。
3. 评估（AO3）
优势——控制核心偏差来源 — 选择合适的抽样技术，理想情况下使用随机抽样，能够降低抽样偏差（sampling bias），大幅提升研究结果的推广合理性。
局限——现实中实用性优先 — 完全的真随机抽样几乎无法实现，绝大多数心理学研究都依赖便利抽样或志愿抽样，这类研究自带的偏差必须在评估中明确指出。
4. 考察范围
5. 常见陷阱
错误做法:
将描述样本（参与人员的特征）等同于描述抽样方法（挑选参与者的流程）。
原因:
这是IB心理学考试中经常被扣分的典型错误概念。
正确做法:
抽样方法指的是具体的选择流程——包括自我选择（志愿）、便利、分层、随机、滚雪球等不同类型，有其对应的特征；仅列出参与者的年龄、人数等信息是在描述样本本身，而非抽样技术。答题时必须明确指出并描述具体的抽样选择流程。
深入阅读
- 研究结果的推广（Generalizing findings）样本的代表性（representativeness）决定了推广性（generalizability），对应知识点RM_7。
- 反身性（Reflexivity）抽样偏差（sampling bias）与反身性所针对的研究者偏差（researcher bias）是不同的概念，对应知识点RM_8。