外部变量与因果关系（External variables and causality）
IB心理学（IB Psychology）· Research methodology· 11 分钟阅读
1. 核心概念（Core concept）
外部变量（external variables，包括额外变量extraneous variables和混淆变量confounding variables）是指自变量（independent variable）之外可能影响实验结果的所有因素。如果不对这些变量进行控制，它们就会提供其他竞争性解释，导致观测到的差异或相关关系无法被安全判定为因果关系（cause and effect）。实验研究通常会通过控制、随机分配（randomisation）和标准化（standardisation）来中和外部变量的干扰，而非实验类研究无法实现这类控制，这也是相关关系不等于因果关系（correlation does not imply causation）的核心原因。要得出因果结论，必须首先排除所有合理的外部变量的干扰。
2. 核心研究（Key studies）
IB心理学的作答必须有已发表的知名研究作为支撑，你可以学习以下研究作为答题证据：
Stein & Friedrich (1972)
暴力电视节目仅会提升本身就具有攻击性的儿童的攻击行为，而亲社会电视节目主要对来自低社会经济地位（lower-SES）背景的儿童产生正向影响。——儿童先前的攻击性水平和成长背景都是会调节效应的外部变量，如果忽略这些变量，你会错误地得出“电视直接决定行为”的简单因果关系。
3. 评估（AO3）
优势——因果主张的核心前提——识别并控制外部变量，正是实验研究能够提出因果主张，而相关研究无法做到这一点的根本原因。
局限——无法实现绝对的全控制——在真实场景中存在无数变量共同作用，对这些变量的控制会人为制造出非自然的实验环境，因此总会有部分混淆变量残留，而过度控制会损害研究的生态效度（ecological validity）。
4. Scope
5. 常见陷阱
错误做法:
两个变量之间的强相关或显著相关关系，就代表其中一个变量是另一个的原因。
原因:
这是IB心理学考试中高频扣分的常见错误概念。
正确做法:
未被控制的第三变量完全可以生成这种关联，或者对关联产生调节作用。在提出因果主张之前，你必须先确认有哪些外部变量已经被控制或排除——仅靠相关关系永远无法直接证明因果。
深入阅读
- 研究方法的类型（Types of research method）该资源解释了为什么实验可以推导因果，而非实验类研究无法做到，对应知识点RM_11。
- 推论统计（Inferential statistics）该资源说明即使是显著相关（significant correlation）也不等于因果关系，对应知识点RM_6。