# 外部变量与因果关系（External variables and causality）

> IB心理学（IB Psychology） · IB Psychology 2027 First Assessment
> 来源: https://www.owlsprep.com/zh/study/ib-psychology-rm-external-variables-and-causality/

外部变量在推导因果关系结论过程中的作用

## 学习目标

- 外部变量在推导因果关系结论过程中的作用

## 核心概念（Core concept）

外部变量（external variables，包括额外变量extraneous variables和混淆变量confounding variables）是指自变量（independent variable）之外可能影响实验结果的所有因素。如果不对这些变量进行控制，它们就会提供其他竞争性解释，导致观测到的差异或相关关系无法被安全判定为因果关系（cause and effect）。实验研究通常会通过控制、随机分配（randomisation）和标准化（standardisation）来中和外部变量的干扰，而非实验类研究无法实现这类控制，这也是相关关系不等于因果关系（correlation does not imply causation）的核心原因。要得出因果结论，必须首先排除所有合理的外部变量的干扰。

## 核心研究（Key studies）

IB心理学的作答必须有已发表的知名研究作为支撑，你可以学习以下研究作为答题证据：

**Stein & Friedrich (1972)** — 暴力电视节目仅会提升本身就具有攻击性的儿童的攻击行为，而亲社会电视节目主要对来自低社会经济地位（lower-SES）背景的儿童产生正向影响。——儿童先前的攻击性水平和成长背景都是会调节效应的外部变量，如果忽略这些变量，你会错误地得出“电视直接决定行为”的简单因果关系。

## 评估（AO3）

**优势——因果主张的核心前提**——识别并控制外部变量，正是实验研究能够提出因果主张，而相关研究无法做到这一点的根本原因。

**局限——无法实现绝对的全控制**——在真实场景中存在无数变量共同作用，对这些变量的控制会人为制造出非自然的实验环境，因此总会有部分混淆变量残留，而过度控制会损害研究的生态效度（ecological validity）。

## Scope

> **note**
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> 外部变量与相关关系-因果关系的边界，以及不同研究方法家族对外部变量的控制能力差异属于知识点RM_11的内容。

## 常见错误

- **错误做法:** 两个变量之间的强相关或显著相关关系，就代表其中一个变量是另一个的原因。
  - 原因: 这是IB心理学考试中高频扣分的常见错误概念。
  - 正确做法: 未被控制的第三变量完全可以生成这种关联，或者对关联产生调节作用。在提出因果主张之前，你必须先确认有哪些外部变量已经被控制或排除——仅靠相关关系永远无法直接证明因果。

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