正弦函数:振幅、周期、平移
IB 数学:应用与解释 SL· 5 分钟阅读
1. 一般形式、振幅与竖直平移★★☆☆☆⏱ 15 min
正弦函数的一般形式
原正弦或余弦函数经过变换后的形式,其中每个常数控制基础图像的一种特定变换。
参数控制波形的振幅(竖直拉伸)和任何竖直反射。参数控制竖直平移,将波形的中线设定在处。振幅始终为正,等于。
对于函数,求振幅和中线。
- 1
将给定函数与一般形式对比,识别参数:
- 2
- 3
振幅是的绝对值,因为它表示距离:
- 4
- 5
函数的中线由给出:
- 6
2. 周期与水平拉伸★★★☆☆⏱ 15 min
参数控制原波形的水平拉伸或压缩,从而改变周期长度。当时,原函数和的周期为。
正弦函数的周期
一个完整重复周期的水平长度,可由参数按以下公式计算:
例:
\text{Period} = \frac{2\pi}{|B|}
计算函数的周期。
- 1
从函数中识别出
- 2
代入周期公式:
- 3
- 4
越大,周期越短,这与我们的计算结果一致。
检测你的理解:
的周期是多少?
显示答案
6\pi —记住公式:。当时,计算得。
3. 水平平移(相位偏移)★★★☆☆⏱ 20 min
参数控制图像的水平偏移。正将图像向右平移个单位,负将图像向左平移个单位。你必须先将从项中提取出来,才能得到正确的值。
求的水平平移量。
- 1
首先,将从正弦函数的自变量中提取出来,以匹配一般形式:
- 2
- 3
从因式分解形式中,我们得到。
- 4
这意味着原图像向右平移了个单位。
4. 根据图像写方程★★★★☆⏱ 20 min
IB考试中常见的考题要求你根据正弦函数的图像写出方程,遵循以下可靠的步骤顺序即可找到所有参数:
求(中线):计算最大值和最小值的平均值
求(振幅):用最大值减去中线值
求周期:测量两个相邻峰值之间的距离,然后计算
求(水平偏移):将关键点的位置与原函数对比
一个正弦函数图像在处取得最大值,下一个最大值在,最小值为。写出该图像对应的余弦函数。
- 1
- 计算(中线):
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- 计算(振幅):
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- 计算周期和:两个最大值之间的距离为,因此周期:
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- 计算:原余弦函数在处取得最大值,因此该图像没有水平偏移:
- 8
最终方程:
- 9
5. 常见陷阱
错误做法:
读取水平偏移前忘记提取
原因:
一般形式为,因此只有提取后得到的才是正确的,未提取的自变量得到的结果不对
正确做法:
识别前,一定要先将的系数从正弦/余弦的自变量中提取出来
错误做法:
直接将当作周期,而非计算
原因:
学生混淆了和周期之间的反比关系
正确做法:
记住:,越大,周期越短
错误做法:
忽略竖直平移,直接将最大值当作振幅
原因:
振幅是从中线开始测量的,不是从x轴开始
正确做法:
振幅是最大值和最小值之间距离的一半,始终等于,与无关
错误做法:
颠倒水平平移的方向:认为正是向左平移
原因:
记号对很多学生来说不符合直觉
正确做法:
记住:向右平移个单位,向左平移个单位
错误做法:
当为负时,输出负的振幅
原因:
负表示关于中线的反射,但振幅是距离,因此始终为正
正确做法:
考试题目中要求振幅时,始终取的绝对值
6. 速查表
参数 | 控制的内容 | 从图像计算的方法 |
|---|---|---|
振幅(竖直拉伸) | ||
周期缩放 | ||
中线(竖直平移) | ||
水平偏移(相位偏移) | 提取:正右移,负左移 |
真题中的出现
AI 根据考纲规律估算的考点位置,请对照官方真题核实准确性。仅作复习重点参考。
- 2022 · Paper 1
求函数的振幅和周期
- 2023 · Paper 2
根据正弦函数图像写出方程
下一步
掌握正弦函数的振幅、周期和平移是IB AI SL中所有周期模型相关内容的关键基础。本小节在每次考试中都会出现,既会出现在允许计算器的试卷也会出现在不允许计算器的试卷中,因此熟练掌握这些参数是取得高分的必要条件。接下来你会将这些技能应用于建模真实世界的周期现象,比如季节温度、潮汐高度、振荡运动,然后求解情境中涉及正弦函数的问题。
