求解方程:代数法与图像法
IB 数学:应用与解释 HL· 2.9 用代数法和图像法求解方程· 10 分钟阅读
1. 多项式与有理方程的代数解法★★☆☆☆⏱ 8 min
方程的解
对于
使方程成立的值,也就是当方程整理为等于零的形式后满足
例:
是的解,因为
代数方法可以得到很多常见类型方程的精确根。对于一次方程,解总是。对于二次方程,我们可以使用因式分解、配方法或二次求根公式得到精确根。
求解,找出所有有效解
- 1
两边同乘公分母消去分母:
- 2
- 3
展开所有项:
- 4
- 5
合并同类项化简:
- 6
- 7
代回原方程检验是否为增根:
- 8
- 9
是有效解
Exam tip:
当你乘以含未知量的表达式时,一定要检验增根,这是IB考试拿到满分的必要要求。
2. 指数方程与对数方程的代数解法★★★☆☆⏱ 10 min
未知量在指数上的指数方程通常可以用对数性质精确求解。我们利用幂法则把指数降到一次项,然后求解未知量。
求解中的,结果保留三位小数
- 1
对两边取自然对数:
- 2
- 3
应用对数幂法则:
- 4
- 5
展开并把含的项整理到等号左侧:
- 6
- 7
两边同除求解:
- 8
- 9
用计算器计算得到最终结果:
- 10
求解的正确第一步是什么?
正确的第一步是什么?
两边先除以2,再取自然对数
先取自然对数,再除以2
Set
Divide 10 by
3. 近似求根的图像法★★☆☆☆⏱ 7 min
很多非线性方程(例如或)无法用代数方法精确求解。对于这类方程,我们使用图形计算器(GDC)的图像法得到高精度近似根。
有两种常用方法:1) 将方程整理为,那么根就是的截距。2) 将方程拆分为,那么根就是和交点的坐标。
用交点法求的近似解
- 1
将方程拆分为两个函数绘制图像:和
- 2
在你的GDC上绘制两个函数,它们在处恰好有一个交点
- 3
使用GDC的「交点」工具找到交点坐标
- 4
读取交点的坐标得到解:
- 5
验证:,与右侧相等
Exam tip:
考试前练习使用GDC上的「零点」和「交点」工具,这能节省大量时间并避免错误。
4. 代数法与图像法的比较★★★☆☆⏱ 6 min
根据方程的形式和要求的输出选择方法:
代数法
适用于标准可求解方程类型的精确方法
+ 优点: 得到精确的解析根; 基础情况无需计算器
− 缺点: 仅适用于特定类型的方程; 可能产生增根
图像法
适用于任意可绘制方程的近似方法
+ 优点: 适用于所有可以绘图的方程; 可以直观看出根的数量
− 缺点: 仅能得到近似根; 需要图形计算器(GDC)
5. 常见陷阱
错误做法:
求解有理方程或对数方程后忘记检验增根
原因:
两边乘以含的表达式可能会引入使原方程分母为零或对数真数为负的值
正确做法:
一定要把所有得到的解代回原方程,确认它们满足原方程
错误做法:
仅使用代数法时遗漏多个根
原因:
高次多项式和非线性方程的根通常比初始代数变形得到的更多
正确做法:
开始求解前,先用GDC绘制函数图像确认根的数量
错误做法:
代数求解过程中对中间步骤四舍五入
原因:
过早四舍五入会导致最终答案不准确,对于指数方程和对数方程尤其明显
正确做法:
所有步骤都保留计算器全部精度,仅在最终结果按要求精度四舍五入
错误做法:
把交点的-坐标当作解
原因:
The solution to is the value of that makes the equation true
正确做法:
Always confirm you report the -coordinate of the intersection as your solution
6. 速查表
方程类型 | 代数方法 | 图像替代法 |
|---|---|---|
一次方程 | -截距 of | |
二次方程 | 因式分解或二次求根公式 | 抛物线的-截距 |
含分式的有理方程 | 乘以分母,检验增根 | 左右两边函数的交点 |
指数方程 | Take log, solve linear for | Intersection of two exponentials |
不可精确求解的非线性方程 | Not applicable | Find -intercept or intersection |
真题中的出现
AI 根据考纲规律估算的考点位置,请对照官方真题核实准确性。仅作复习重点参考。
- 2025 · 1
求解二次方程和指数方程
- 2024 · 2
三次方程的图像解法
- 2023 · 1
识别有理方程的增根
下一步
求解方程是IB AI HL所有后续主题的基础技能,从应用建模到微积分和优化都离不开它。掌握精确法和近似法之间的选择能帮你应对现实世界的问题求解,因为大多数实际应用中的方程都无法用代数方法精确求解。这个子主题直接建立在基础函数知识之上,为核心应用主题(包括方程组、数值方法和现实模型的函数优化)做铺垫。
