学习指南

二项式展开

IB 数学分析与方法 HL· 1.8 二项式展开· 20 分钟阅读

1. 二项式定理与系数计算★★☆☆☆⏱ 7 min

📘 定义

二项式定理

对于正整数

展开为所有项之和

例:

时:

计算二项式系数有两种常用方法:构造帕斯卡三角形,或直接使用组合公式计算:。帕斯卡三角形的构造方法是:首行为1,之后每个新数等于它上方两个数之和。从0开始计数的第行给出的系数。

📐 例题

用帕斯卡三角形展开

  1. 1

    ,我们使用帕斯卡三角形的第3行,即

  2. 2

    写出展开式的所有项:

  3. 3
    1x320+3x221+3x122+1x0231 \cdot x^{3} \cdot 2^{0} + 3 \cdot x^{2} \cdot 2^{1} + 3 \cdot x^{1} \cdot 2^{2} + 1 \cdot x^{0} \cdot 2^{3}
  4. 4

    化简每一项得到完整展开式:

  5. 5
    x3+6x2+12x+8x^3 + 6x^2 + 12x + 8

2. 求特定项★★★☆☆⏱ 8 min

大多数考试题目不要求你展开整个二项式,而是要求出某次幂的系数或特定项。我们可以直接利用通项公式求解,无需完整展开。

📘 定义

二项式展开的通项

对于,第项(从开始计数)为:

例:

中,第3项对应,因此

📐 例题

展开式中的系数

  1. 1

    已知。我们需要的次数为4,因此

  2. 2

    代入通项公式:

  3. 3
    T3=(62)(2x)4(1)2T_{3} = \binom{6}{2} (2x)^{4} (-1)^2
  4. 4

    逐步计算系数:

  5. 5
    (62)=15,(2)4=16,(1)2=1\binom{6}{2} = 15, \quad (2)^4 = 16, \quad (-1)^2 = 1
  6. 6

    相乘得到最终系数:

Exam tip:

记住第一项对应,因此第项对应,而非

3. 二项式展开用于近似计算★★★☆☆⏱ 5 min

二项式展开可用于在不使用计算器的情况下,求出非常接近1的数的幂的近似值。这是因为小数的高次幂会变得非常小,可以忽略不计。

📐 例题

使用二项式展开近似计算,结果保留3位小数

  1. 1

    改写为并展开:

  2. 2
    (1+0.02)5=(50)15(0.02)0+(51)14(0.02)1+(52)13(0.02)2+(53)12(0.02)3+...(1 + 0.02)^5 = \binom{5}{0}1^5(0.02)^0 + \binom{5}{1}1^4(0.02)^1 + \binom{5}{2}1^3(0.02)^2 + \binom{5}{3}1^2(0.02)^3 + ...
  3. 3

    计算每一项:

  4. 4
    =1+0.1+0.004+0.00008+...= 1 + 0.1 + 0.004 + 0.00008 + ...
  5. 5

    第三项之后的所有项都小于0.0005,不影响第三位小数,四舍五入得到:

  6. 6
    1.0251.1041.02^5 \approx 1.104

4. 常见陷阱

错误做法:

而非开始计数项,因此求第项时错误使用

原因:

展开式的第一项对应,因此项数总是比的值大1

正确做法:

求展开式的第项时始终使用

错误做法:

忘记将变量的系数提升到正确幂次,例如在求的系数时仅得到

原因:

整个变量项(包括其系数)都要提升到次幂,而不只是变量本身

正确做法:

计算幂项时始终包含的系数

错误做法:

忽略二项式第二项的负号

原因:

对于,第二项是负数,因此为奇数时会得到负项

正确做法:

对于,始终写成,并在提升到次幂时包含负号

错误做法:

对负指数或分数指数使用正整数二项式公式

原因:

该公式仅对正整数有效;对其他指数使用会得到错误结果

正确做法:

IB AI HL大纲仅要求正整数的二项式展开,因此你不需要在其他指数类型中使用该公式

5. 速查表

概念

公式/规则

二项式定理

通项

, starts at 0

二项式系数

帕斯卡三角形

每个数等于它上方两个数之和

近似计算

忽略的较小高次项

真题中的出现

AI 根据考纲规律估算的考点位置,请对照官方真题核实准确性。仅作复习重点参考。

  • 2021 · 1

    求二项式展开的第4项

  • 2022 · 1

    通过二项式展开近似求值

  • 2023 · 2

    求特定项的系数

深入阅读

下一步

二项式展开是IB数学AI HL的基础代数工具,应用于多个主题,包括二项概率分布、多项式建模和近似数值计算。掌握快速求特定项和系数的技能,会为依赖该子主题作为前提的多步骤考试问题节省大量时间。本主题仅涵盖正整数指数的展开,符合AI HL大纲的所有要求。你现在可以将该知识应用于组合学、概率和多项式的相关主题。