学习指南

三角函数、指数函数和对数函数的求导

IB 数学:分析与方法 SL· Unit 5: Calculus· 20 分钟阅读

1. 三角函数的求导★★☆☆☆⏱ 7 min

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📘 定义

基础三角函数的标准导数

以弧度为单位(微积分中的标准要求)时,导数为:

例:

,则

对复合三角函数(形如 ,其中 是三角函数)求导时,你需要将这些标准导数公式与链式法则结合使用。

📐 例题

的导数

  1. 1

    为应用链式法则拆分为外函数和内函数:外函数 ,内函数

  2. 2

    分别计算两部分的导数:

  3. 3
    dfdu=sec2u,dudx=6x+2\frac{df}{du} = \sec^2 u, \quad \frac{du}{dx} = 6x + 2
  4. 4

    应用链式法则 ,然后回代

  5. 5
    f(x)=(6x+2)sec2(3x2+2x)f'(x) = (6x + 2)\sec^2(3x^2 + 2x)

Exam tip:

求解复合三角函数的导数时,一定要检查是否应用了链式法则;忘记对内函数求导是这里最常见的错误。

2. 指数函数的求导★★☆☆☆⏱ 6 min

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📘 定义

指数函数的导数

对于自然指数函数:。对于一般指数函数 ):

例:

对于形如 的复合指数函数,根据链式法则,导数可化简为 。这种形式在IB考题中非常常见。

📐 例题

的导数,并计算 处的斜率

  1. 1

    这是两个函数的乘积,因此使用乘积法则 ,其中

  2. 2

    分别计算两部分的导数:

  3. 3
    u=2x,v=3e3xu' = 2x, \quad v' = 3e^{3x}
  4. 4

    代入乘积法则并因式分解:

  5. 5
    y=2x(e3x)+x2(3e3x)=e3x(2x+3x2)y' = 2x(e^{3x}) + x^2(3e^{3x}) = e^{3x}(2x + 3x^2)
  6. 6

    处求值:

  7. 7
    y(0)=e0(0+0)=1×0=0y'(0) = e^{0}(0 + 0) = 1 \times 0 = 0

Exam tip:

记住 的导数就是它本身,不要像对 求导那样误用幂法则。

3. 对数函数的求导★★★☆☆⏱ 7 min

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📘 定义

对数函数的导数

对于自然对数():。对于一般对数():

例:

对于形如 的复合对数函数,应用链式法则可得到简洁结果 。这个结论可用于对复杂乘积和商进行对数求导。

📐 例题

的导数,并说明导数有效的定义域。

  1. 1

    使用复合对数 的链式法则结论,其中

  2. 2

    首先计算内函数的导数:

  3. 3
    g(x)=3x22g'(x) = 3x^2 - 2
  4. 4

    代入复合对数的导数公式:

  5. 5
    f(x)=3x22x32x+1f'(x) = \frac{3x^2 - 2}{x^3 - 2x + 1}
  6. 6

    导数仅在原函数有定义的区域有效,即满足

Exam tip:

记住 的导数恒为 ,这个结论能帮你在考试中节省时间。

4. 常见陷阱

错误做法:

错误地写出 ,混淆了符号。

原因:

记忆时很容易混淆正弦和余弦导数的符号。

正确做法:

记住正确的导数:

错误做法:

求导时忘记链式法则,错误写出

原因:

内函数 的导数是2,必须通过链式法则将其包含在结果中。

正确做法:

应用链式法则得到

错误做法:

混淆 的导数,错误写出

原因:

这两个核心函数的导数完全不同,学生经常会记混。

正确做法:

记住:

错误做法:

误用幂法则,错误写出

原因:

幂法则适用于底数为变量、指数为常数的函数,不适用于底数为常数、指数为变量的函数。

正确做法:

使用指数函数求导法则:

5. 速查表

函数

导数

6. 常见问题

这些导数公式会在公式手册中给出吗?

不会,这些标准导数公式不会出现在IB AA SL的公式手册中,因此你必须在考试前记住它们。

真题中的出现

AI 根据考纲规律估算的考点位置,请对照官方真题核实准确性。仅作复习重点参考。

  • 2021 · 1

    对复合三角函数求导

  • 2022 · 2

    求指数曲线在某一点的斜率

  • 2023 · 1

    对对数函数与三角函数的乘积求导

下一步

现在你已经掌握了这些标准导数公式,你可以将它们应用于各类微积分问题,从求曲线的斜率和切线,到解决优化问题和微分方程。这些导数是IB AA SL微积分所有后续内容的基础,因此你必须记住它们,并能够熟练地将它们与链式法则、乘积法则和商法则结合使用。接下来,你将学习如何使用这些导数解决涉及切线和法线的应用问题,然后进一步学习驻点求解和优化问题等应用。由于IB AA SL中所有高级微积分概念都建立在这些核心求导法则之上,掌握本小节内容会让所有后续微积分主题变得简单得多。