🎯 学习目标
1. 使用链式法则对隐函数求导
2. 计算参数函数的一阶和二阶导数
3. 将对数求导法应用于复杂代数函数
4. 使用三种方法计算指定点处的梯度
1. 隐函数求导 ★★★☆☆ ⏱ 5 min 🚫 计算器禁用
隐函数求导法
对隐关系式两边关于x 求导,对所有含y 的项应用链式法则的过程。
例:
适用于难以整理为y = f ( x ) 的关系式,例如x 2 + y 3 = x y 。
根据链式法则,任意关于y的函数对x求导可得恒等式:
d d x [ f ( y ) ] = f ′ ( y ) ⋅ d y d x \frac{d}{dx}\left[f(y)\right] = f'(y) \cdot \frac{dy}{dx} d x d [ f ( y ) ] = f ′ ( y ) ⋅ d x d y 求x 2 + y 2 = 25 的d x d y ,然后计算点( 3 , 4 ) 处的梯度。
1 2 2 x + 2 y ⋅ d y d x = 0 2x + 2y \cdot \frac{dy}{dx} = 0 2 x + 2 y ⋅ d x d y = 0 3 4 2 y d y d x = − 2 x ⟹ d y d x = − x y 2y \frac{dy}{dx} = -2x \implies \frac{dy}{dx} = -\frac{x}{y} 2 y d x d y = − 2 x ⟹ d x d y = − y x 5 6 d y d x ∣ ( 3 , 4 ) = − 3 4 \frac{dy}{dx}\bigg|_{(3,4)} = -\frac{3}{4} d x d y ( 3 , 4 ) = − 4 3 Exam tip:
永远不要忘记对含y 的项应用链式法则因子。
2. 参数方程求导法 ★★★★☆ ⏱ 5 min 🚫 计算器禁用
对于参数函数x = x ( t ) 和y = y ( t ) ,我们整理链式法则得到y对x的导数:
d y d x = d y d t d x d t , d x d t ≠ 0 \frac{dy}{dx} = \frac{\frac{dy}{dt}}{\frac{dx}{dt}}, \quad \frac{dx}{dt} \neq 0 d x d y = d t d x d t d y , d t d x = 0
对于二阶导数,由于我们是对x 而非t 求导,因此需要再次应用链式法则:
d 2 y d x 2 = d d t ( d y d x ) d x d t \frac{d^2y}{dx^2} = \frac{\frac{d}{dt}\left(\frac{dy}{dx}\right)}{\frac{dx}{dt}} d x 2 d 2 y = d t d x d t d ( d x d y ) 已知x = 2 t 3 + 1 ,y = 4 t 2 − t ,求以t表示的d x d y ,然后计算t=1处的梯度。
1 2 d x d t = 6 t 2 , d y d t = 8 t − 1 \frac{dx}{dt} = 6t^2, \quad \frac{dy}{dt} = 8t - 1 d t d x = 6 t 2 , d t d y = 8 t − 1 3 4 d y d x = d y d t d x d t = 8 t − 1 6 t 2 \frac{dy}{dx} = \frac{\frac{dy}{dt}}{\frac{dx}{dt}} = \frac{8t - 1}{6t^2} d x d y = d t d x d t d y = 6 t 2 8 t − 1 5 6 d y d x ∣ t = 1 = 8 ( 1 ) − 1 6 ( 1 ) 2 = 7 6 \frac{dy}{dx}\bigg|_{t=1} = \frac{8(1) - 1}{6(1)^2} = \frac{7}{6} d x d y t = 1 = 6 ( 1 ) 2 8 ( 1 ) − 1 = 6 7 计算二阶导数时,千万不能仅对d x d y 关于t求导——你必须再除以d t d x 。
3. 对数求导法 ★★★★☆ ⏱ 5 min 🚫 计算器禁用
对数求导法是求解两类难以用基础法则求导的函数的首选方法:1)形如y = f ( x ) g ( x ) 的函数(底数和指数均为变量),以及2)多个函数的复杂乘积、商或幂次。
该方法遵循四个核心步骤:1)对等式两边取自然对数,2)用对数运算法则展开,3)关于x隐式求导,4)乘以y分离出d x d y 。
1 2 ln y = 2 ln x + 1 2 ln ( x + 1 ) − 3 ln ( x + 2 ) \ln y = 2\ln x + \frac{1}{2}\ln(x+1) - 3\ln(x+2) ln y = 2 ln x + 2 1 ln ( x + 1 ) − 3 ln ( x + 2 ) 3 4 1 y ⋅ d y d x = 2 x + 1 2 ( x + 1 ) − 3 x + 2 \frac{1}{y} \cdot \frac{dy}{dx} = \frac{2}{x} + \frac{1}{2(x+1)} - \frac{3}{x+2} y 1 ⋅ d x d y = x 2 + 2 ( x + 1 ) 1 − x + 2 3 5 6 d y d x = x 2 x + 1 ( x + 2 ) 3 ( 2 x + 1 2 ( x + 1 ) − 3 x + 2 ) \frac{dy}{dx} = \frac{x^2 \sqrt{x+1}}{(x+2)^3} \left( \frac{2}{x} + \frac{1}{2(x+1)} - \frac{3}{x+2} \right) d x d y = ( x + 2 ) 3 x 2 x + 1 ( x 2 + 2 ( x + 1 ) 1 − x + 2 3 ) 对于这类问题,该方法比反复使用乘积/商法则快得多,因此遇到可变指数的情况请始终使用该方法。
4. 常见陷阱 错误做法:
隐函数求导时,对含y的项求导后忘记乘以d x d y 。
原因:
我们是对x而非y求导,因此链式法则要求额外的这个因子。
正确做法:
每次对y的函数求导时,都要添加d x d y 作为因子。
错误做法:
参数函数求二阶导数时,直接对d x d y 关于t求导。
原因:
d x 2 d 2 y 是对x而非t的导数,因此需要应用链式法则。
正确做法:
使用恒等式d x 2 d 2 y = d x / d t 1 ⋅ d t d ( d x d y ) 。
错误做法:
参数求导公式中分子分母颠倒,写成d x d y = d y / d t d x / d t 。
原因:
这是记忆公式时常见的顺序混淆错误。
正确做法:
记住:dy/dx等于(dy/dt)除以(dx/dt)。
错误做法:
对数求导法中,隐式求导后忘记乘以原y。
原因:
展开求导后,我们得到y 1 d x d y = ... ,因此y因子是必须的。
正确做法:
最后始终要两边乘以y,再代回y的原表达式。
错误做法:
对y = x 5 这类可以用幂法则的简单多项式使用对数求导法。
原因:
这是不必要的,会浪费考试时间,增加计算错误的概率。
正确做法:
仅对复杂乘积/商或形如f ( x ) g ( x ) 的函数使用对数求导法。
5. 速查表 求导方法
核心公式
适用场景
隐函数求导法
逐项求导: d x d [ f ( y )] = f ′ ( y ) d x d y , 然后整理
适用于无法写成y = f ( x ) 的关系式
参数方程求导法
d x d y = d x / d t d y / d t , d x 2 d 2 y = d x / d t d / d t ( d y / d x )
当x , y 均为参数t 的函数时
对数求导法
ln y = ln f ( x ) ⟹ y 1 d x d y = f ( x ) f ′ ( x ) ⟹ d x d y = y ⋅ f ( x ) f ′ ( x )
适用于y = f ( x ) g ( x ) 、复杂乘积/商
真题中的出现 AI 根据考纲规律估算的考点位置,请对照官方真题核实准确性。仅作复习重点参考。
2021 · Paper 1 求隐函数曲线的梯度
2022 · Paper 2 对参数函数求导
2023 · Paper 1 复杂乘积的对数求导
下一步 掌握这三种求导技巧对IB AA HL中所有后续微积分主题至关重要。接下来你将应用这些方法寻找隐函数曲线和参数曲线的切线、法线和驻点,解决考试中常见的相关速率问题。这些技巧也是后续单元中参数函数积分、计算弧长、表面积和旋转体体积的基础。IB考试中大多数题目会将这些技巧与其他求导主题结合考查,因此持续练习将帮助你快速识别何时使用每种方法。