导数的定义
IB 数学:分析与方法 HL· Topic 5: Calculus, Subtopic 5.3· 15 分钟阅读
1. 第一原理的正式极限定义★★☆☆☆HL 专属⏱ 5 min
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第一原理求导
两种等价形式:
函数在点处的导数是区间长度趋近于零时,区间上平均变化率的极限。只有当该极限为有限值时,导数才存在。
例:
对于,它在处的导数为
用第一原理求的。
- 1
从正式极限定义出发:
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- 3
展开并化简:
- 4
- 5
减去并对分子因式分解:
- 6
- 7
约去(该操作有效,因为取极限时),然后计算极限:
- 8
Exam tip:
如果考题明确要求'用第一原理求导',你必须使用极限定义。使用常规求导法则将得零分。
2. 导数的几何意义★★☆☆☆HL 专属⏱ 6 min
🚫 计算器禁用
导数恰好等于曲线在点处切线的斜率。表达式是连接和的割线的斜率。当时,割线趋近于切线,因此割线的斜率趋近于导数。
用导数定义求在处的切线方程。
- 1
计算处的导数(斜率):
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展开并化简表达式:
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计算极限得到斜率:
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- 7
使用点斜式求切线方程(切线过点):
- 8
3. 可微性与连续性★★★☆☆HL 专属⏱ 7 min
🚫 计算器禁用
一点处的可微性
左导数:
右导数:
当且仅当且两者均为有限值时,函数在处可微。
一个核心定理:若函数在一点可微,则它在该点一定连续。反之则不成立:函数可以连续但不可微。经典例子是在处,该函数连续但左右导数不相等。
证明分段函数在处可微。
- 1
首先确认处连续(可微的必要条件):
- 2
左极限: ,右极限: ,,因此函数在该点连续。
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计算左导数:
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计算右导数:
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- 7
由于,极限存在,因此在处可微。
测试你的理解:
若函数在处连续,则它在处一定可微。判断对错。
对
错
显示答案
1 —连续函数可能会在尖角、尖点或垂直切线处不存在导数。经典例子就是在处。
4. 常见陷阱
错误做法:
约去前就在处计算极限,导致除以零错误。
原因:
当取的极限时,趋近于0但不等于0,因此代入前约去是合法的。
正确做法:
计算极限前先完全化简表达式,将从分母中消去。
错误做法:
仅因为分段函数在分段点连续就判定它可微。
原因:
连续性是可微的必要条件,而非充分条件。左右导数也必须相等。
正确做法:
必须计算分段点处的左导数和右导数,确认两者相等。
错误做法:
约去前没有完全展开,导致极限计算错误。
原因:
因式分解前错误约去会得到错误的极限表达式。
正确做法:
先完全展开,减去,合并同类项,然后提取公因子再约去。
错误做法:
被要求用第一原理求导时使用常规求导法则。
原因:
考题明确考察你对极限定义的理解,因此其他方法不得分。
正确做法:
当被要求用第一原理求导时,必须从极限定义出发并写出所有步骤。
5. 速查表
概念 | 公式 |
|---|---|
处的导数 | f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h} |
处的导数(另一种形式) | f'(a) = \lim_{x \to a} \frac{f(x) - f(a)}{x - a} |
左导数 | f'-(a) = \lim{h \to 0^-} \frac{f(a+h) - f(a)}{h} |
右导数 | f'+(a) = \lim{h \to 0^+} \frac{f(a+h) - f(a)}{h} |
点处的切线 | y - f(a) = f'(a)(x - a) |
核心关系 | 可微 连续,反之不成立 |
真题中的出现
AI 根据考纲规律估算的考点位置,请对照官方真题核实准确性。仅作复习重点参考。
- 2021 · Paper 1
用第一原理对二次函数求导
- 2023 · Paper 1
判断分段函数的可微性
下一步
现在你已经理解了第一原理下的导数定义,接下来可以学习多项式、三角函数、指数函数和对数函数的常规求导法则。这些法则比第一原理求导快得多,几乎在所有后续微积分主题中都会用到。这个基础定义是隐函数求导、相关变化率、积分,以及微积分在优化、运动学和微分方程中所有应用的基础。
