学习指南

导数的定义

IB 数学:分析与方法 HL· Topic 5: Calculus, Subtopic 5.3· 15 分钟阅读

1. 第一原理的正式极限定义★★☆☆☆HL 专属⏱ 5 min

🚫 计算器禁用

📘 定义

第一原理求导

两种等价形式:

函数在点处的导数是区间长度趋近于零时,区间上平均变化率的极限。只有当该极限为有限值时,导数才存在。

例:

对于,它在处的导数为

📐 例题

用第一原理求

  1. 1

    从正式极限定义出发:

  2. 2
    f(x)=limh0f(x+h)f(x)hf'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h}
  3. 3

    展开并化简

  4. 4
    f(x+h)=2(x+h)2+3(x+h)1=2x2+4xh+2h2+3x+3h1f(x+h) = 2(x+h)^2 + 3(x+h) - 1 = 2x^2 + 4xh + 2h^2 + 3x + 3h - 1
  5. 5

    减去并对分子因式分解:

  6. 6
    f(x+h)f(x)=(2x2+4xh+2h2+3x+3h1)(2x2+3x1)=h(4x+2h+3)f(x+h) - f(x) = (2x^2 + 4xh + 2h^2 + 3x + 3h - 1) - (2x^2 + 3x - 1) = h(4x + 2h + 3)
  7. 7

    约去(该操作有效,因为取极限时),然后计算极限:

  8. 8
    f(x)=limh0(4x+2h+3)=4x+3f'(x) = \lim_{h \to 0} (4x + 2h + 3) = 4x + 3

Exam tip:

如果考题明确要求'用第一原理求导',你必须使用极限定义。使用常规求导法则将得零分。

2. 导数的几何意义★★☆☆☆HL 专属⏱ 6 min

🚫 计算器禁用

导数恰好等于曲线在点处切线的斜率。表达式是连接割线的斜率。当时,割线趋近于切线,因此割线的斜率趋近于导数。

📐 例题

用导数定义求处的切线方程。

  1. 1

    计算处的导数(斜率):

  2. 2
    f(2)=limh0f(2+h)f(2)hf'(2) = \lim_{h \to 0} \frac{f(2+h) - f(2)}{h}
  3. 3

    展开并化简表达式:

  4. 4
    (2+h)38h=8+12h+6h2+h38h=12+6h+h2\frac{(2+h)^3 - 8}{h} = \frac{8 + 12h + 6h^2 + h^3 - 8}{h} = 12 + 6h + h^2
  5. 5

    计算极限得到斜率:

  6. 6
    f(2)=limh0(12+6h+h2)=12f'(2) = \lim_{h \to 0} (12 + 6h + h^2) = 12
  7. 7

    使用点斜式求切线方程(切线过点):

  8. 8
    y8=12(x2)    y=12x16y - 8 = 12(x - 2) \implies y = 12x - 16

3. 可微性与连续性★★★☆☆HL 专属⏱ 7 min

🚫 计算器禁用

📘 定义

一点处的可微性

左导数:
右导数:

当且仅当且两者均为有限值时,函数在处可微。

一个核心定理:若函数在一点可微,则它在该点一定连续。反之则不成立:函数可以连续但不可微。经典例子是处,该函数连续但左右导数不相等。

📐 例题

证明分段函数处可微。

  1. 1

    首先确认处连续(可微的必要条件):

  2. 2

    左极限: ,右极限: ,因此函数在该点连续。

  3. 3

    计算左导数:

  4. 4
    f(1)=limh0(1+h)21h=limh02h+h2h=2f'_-(1) = \lim_{h \to 0^-} \frac{(1+h)^2 - 1}{h} = \lim_{h \to 0^-} \frac{2h + h^2}{h} = 2
  5. 5

    计算右导数:

  6. 6
    f+(1)=limh0+(2(1+h)1)1h=limh0+2hh=2f'_+(1) = \lim_{h \to 0^+} \frac{(2(1+h) - 1) - 1}{h} = \lim_{h \to 0^+} \frac{2h}{h} = 2
  7. 7

    由于,极限存在,因此处可微。

✓ 快速检测

测试你的理解:

  1. 若函数在处连续,则它在处一定可微。判断对错。

    显示答案
    1

    连续函数可能会在尖角、尖点或垂直切线处不存在导数。经典例子就是处。

4. 常见陷阱

错误做法:

约去前就在处计算极限,导致除以零错误。

原因:

当取的极限时,趋近于0但不等于0,因此代入前约去是合法的。

正确做法:

计算极限前先完全化简表达式,将从分母中消去。

错误做法:

仅因为分段函数在分段点连续就判定它可微。

原因:

连续性是可微的必要条件,而非充分条件。左右导数也必须相等。

正确做法:

必须计算分段点处的左导数和右导数,确认两者相等。

错误做法:

约去前没有完全展开,导致极限计算错误。

原因:

因式分解前错误约去会得到错误的极限表达式。

正确做法:

先完全展开,减去,合并同类项,然后提取公因子再约去。

错误做法:

被要求用第一原理求导时使用常规求导法则。

原因:

考题明确考察你对极限定义的理解,因此其他方法不得分。

正确做法:

当被要求用第一原理求导时,必须从极限定义出发并写出所有步骤。

5. 速查表

概念

公式

处的导数

f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h}

处的导数(另一种形式)

f'(a) = \lim_{x \to a} \frac{f(x) - f(a)}{x - a}

左导数

f'-(a) = \lim{h \to 0^-} \frac{f(a+h) - f(a)}{h}

右导数

f'+(a) = \lim{h \to 0^+} \frac{f(a+h) - f(a)}{h}

处的切线

y - f(a) = f'(a)(x - a)

核心关系

可微 连续,反之不成立

真题中的出现

AI 根据考纲规律估算的考点位置,请对照官方真题核实准确性。仅作复习重点参考。

  • 2021 · Paper 1

    用第一原理对二次函数求导

  • 2023 · Paper 1

    判断分段函数的可微性

下一步

现在你已经理解了第一原理下的导数定义,接下来可以学习多项式、三角函数、指数函数和对数函数的常规求导法则。这些法则比第一原理求导快得多,几乎在所有后续微积分主题中都会用到。这个基础定义是隐函数求导、相关变化率、积分,以及微积分在优化、运动学和微分方程中所有应用的基础。