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数学:分析与方法 HL · 统计与概率 · 阅读约 15 分钟 · 更新于 2026-05-11

概率基本概念与法则 — IB 数学:分析与方法 HL

IB 数学:分析与方法 HL · 统计与概率 · 15 min read

1. 概率核心术语 ★☆☆☆☆ ⏱ 4 min

2. 对立事件与对立法则 ★☆☆☆☆ ⏱ 3 min

对立法则直接由$P(S) = 1$推导得出:

P(A) + P(A') = 1 \implies P(A) = 1 - P(A')

该法则在计算「至少一个」类型的概率时特别有用,这种情况下计算对立事件比直接计算原事件简单得多。

3. 复合事件的加法法则 ★★☆☆☆ ⏱ 4 min

通用加法法则用于计算$A$或$B$(或两者)发生的概率:

P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

如果$A$和$B$互斥,公式简化为 $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$,因为 $P(A \cap B) = 0$。

4. 独立事件与乘法法则 ★★☆☆☆ ⏱ 4 min

对于独立事件,乘法法则给出两个事件都发生的概率:

P(A \cap B) = P(A) \times P(B)

Common Pitfalls

Why: 互斥描述结果的重叠性,而独立描述事件之间的概率关系,这是两个不相关的概念。

Why: 如果事件不互斥,相加$P(A)$和$P(B)$时,重叠的结果会被计数两次。

Why: 法则 $P(A \cap B) = P(A)P(B)$ 仅适用于独立事件。

Why: 很多随机试验的结果不满足均匀概率,因此直接计数结果会得到错误结果。

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