步骤1：新古典预测：消费者掌握所有满足条件的20+款型号的完全信息，拥有无限时间比较，最终会选择给自己带来最高效用的型号。

步骤2：在有限理性下，消费者只查看自己已知零售商的3-4款型号，因为他们没有时间研究所有选项，即使信息可得也无法处理全部信息。

步骤3：消费者找到第一台满足所有最低标准的笔记本电脑后就停止搜索。这就是满意决策，而非效用最大化。

步骤1：游戏设定：两名玩家分配一笔固定金额（例如 \$10）。提议者提出分配方案，接收者可以选择接受（两人各得对应份额）或拒绝（两人都一无所获）。

步骤2：新古典预测：提议者会给出最小的金额（例如 \$1），因为接收者总会选择拿$1 而不是什么都没有，因此提议者可以最大化自身收益。

步骤3：现实结果：大多数提议者会给出总金额的40%-50%，大多数接收者会拒绝低于总金额30%的报价。

步骤4：这证明了有限自利：提议者在乎公平，接收者愿意牺牲自身利益惩罚不公平行为，违背了纯自利假设。