学习指南

使用矩阵进行变换

Edexcel 国际A-Level 进阶数学· FP1 第6.1至6.4节· 45 分钟阅读

1. 二维线性变换的矩阵表示★★☆☆☆⏱ 10 min

✓ 计算器

📘 定义

线性变换

将直线映射为直线、保持原点不变,且满足线性性质: 对于标量和向量成立。

例:

沿x轴的反射是线性变换,而平移(不旋转/拉伸直接移动图形)不是线性变换,因为平移不保持原点位置不变。

所有以原点为中心的线性变换都可以表示为作用于列向量的2×2矩阵。推导任意变换矩阵的通用规则是计算标准基向量和在该变换下的像:矩阵的第一列是的像,第二列是的像。

📐 例题

推导表示沿x轴反射的矩阵。

  1. 1

    求的像:沿x轴反射不会改变该点位置,因此像为。

  2. 2

    求的像:沿x轴反射会翻转y坐标的符号,因此像为。

  3. 3

    使用这些像作为列构造变换矩阵:

  4. 4
    (100−1)\begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & -1\end{pmatrix}

Exam tip:

如果无法回忆起未知的变换矩阵,始终可以通过基向量推导得到;该方法适用于所有以原点为中心的线性变换,即使最终矩阵结果有误,你也可以获得步骤分。

2. 核心变换矩阵★★★☆☆⏱ 12 min

✓ 计算器

你需要能够使用以下核心变换矩阵。只有逆时针旋转矩阵和一般直线反射矩阵会在公式手册中给出;其余所有矩阵如果记不住,都可以通过基向量推导得到。

变换类型

矩阵

关键说明

沿x轴反射

通过基向量推导

沿y轴反射

通过基向量推导

沿反射

通过基向量推导

沿反射

通过基向量推导

绕原点O逆时针旋转

公式手册中给出

平行于x轴的拉伸,比例系数为

通过基向量推导

平行于y轴的拉伸,比例系数为

通过基向量推导

以O为中心的放大,比例系数为

通过基向量推导

📐 例题

求点绕原点逆时针旋转90°后的像点。

  1. 1

    将代入标准旋转矩阵:,,因此矩阵为:

  2. 2
    (0−110)\begin{pmatrix}0 & -1 \\ 1 & 0\end{pmatrix}
  3. 3

    将该矩阵与原点点的列向量相乘:

  4. 4
    (0−110)(23)=(0(2)+(−1)(3)1(2)+0(3))=(−32)\begin{pmatrix}0 & -1 \\ 1 & 0\end{pmatrix}\begin{pmatrix}2 \\ 3\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}0(2) + (-1)(3) \\ 1(2) + 0(3)\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}-3 \\ 2\end{pmatrix}
  5. 5

    像点为。

Exam tip:

对于90°整数倍的角度,可以在坐标网格上标出点并手动旋转验证你的旋转结果,避免符号错误。

3. 复合变换★★★★☆⏱ 15 min

✓ 计算器

当你依次执行两个变换时,复合矩阵是各个独立矩阵的乘积,顺序与变换执行顺序相反。如果你先执行变换B,再执行变换A,复合矩阵是,因为向量先乘以B,再乘以A:。

📐 例题

一个图形先沿直线反射,再绕原点逆时针旋转180°,求复合变换矩阵。

  1. 1

    识别独立矩阵:沿反射(第一个变换B)= ;180°逆时针旋转(第二个变换A)= 。

  2. 2

    按逆顺序组合:复合矩阵 = 。

  3. 3

    计算乘积:

  4. 4
    (−100−1)(0110)=(0−1−10)\begin{pmatrix}-1 & 0 \\ 0 & -1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}0 & 1 \\ 1 & 0\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}0 & -1 \\ -1 & 0\end{pmatrix}
  5. 5

    该矩阵对应沿反射,可作为结果正确性的验证。

Exam tip:

如果你不确定顺序,可以用简单点如(1,0)测试你的复合矩阵,依次执行变换并将结果与矩阵乘法输出对比。

4. 逆变换与行列式作为面积比例因子★★★★☆⏱ 12 min

✓ 计算器

📘 定义

面积比例因子

变换后图形的面积与原图形面积的比值,等于。的符号表示定向:正号表示定向保持不变,负号表示定向反转(例如反射变换)。

例:

反射变换的,因此图形面积不变,但定向被翻转。

当且仅当时逆变换存在,由表示,作用是抵消M的效果。对于复合矩阵为AB的变换序列,逆变换为(逆矩阵顺序也反转)。

📐 例题

某变换的矩阵为。面积为4 cm²的三角形经过M变换。(a) 求变换后三角形的面积。(b) 求逆变换的矩阵。

  1. 1

    计算M的行列式:

  2. 2
    det⁡(M)=(2)(3)−(0)(0)=6\det(M) = (2)(3) - (0)(0) = 6
  3. 3

    面积比例因子 = ,因此像的面积 = cm²。

  4. 4

    使用2×2逆矩阵公式:

  5. 5
    M−1=16(3002)=(120013)M^{-1} = \frac{1}{6}\begin{pmatrix}3 & 0 \\ 0 & 2\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}\frac{1}{2} & 0 \\ 0 & \frac{1}{3}\end{pmatrix}

Exam tip:

你不需要计算图形所有顶点的坐标来求变换后的面积;只需将原面积乘以行列式的绝对值即可,节省答题时间。

5. 常见陷阱

错误做法:

按照口头描述的变换顺序相乘矩阵(先B后A得到BA而非AB)

原因:

矩阵从左侧作用于列向量,因此后执行的变换必须在第一个变换之后作用,所以要放在乘积的左侧。

正确做法:

如果先执行变换B,再执行A,计算乘积AB而非BA,并用样例点测试确认顺序正确。

错误做法:

直接将顺时针旋转的角度代入给出的逆时针旋转矩阵

原因:

公式手册仅提供绕原点逆时针旋转的矩阵。

正确做法:

对于顺时针旋转,将逆时针矩阵中的替换为,得到。

错误做法:

计算面积比例因子时忘记取行列式的绝对值

原因:

负行列式仅表示定向反转,不存在负面积。

正确做法:

将原面积乘以得到变换后图形的面积。

错误做法:

使用行向量而非列向量推导变换矩阵

原因:

Edexcel考纲使用列向量约定,即像 = M * 向量,而非向量 * M。

正确做法:

将列向量和的像作为变换矩阵的列,而非行。

错误做法:

假设所有矩阵都存在逆变换

原因:

行列式为零的变换是奇异变换,会将图形坍缩为一条直线或一个点,因此无法被逆转。

正确做法:

计算逆变换矩阵之前,首先检查是否成立。

6. 速查表

变换类型

矩阵

关键性质

沿x轴反射

沿y轴反射

沿反射

沿反射

逆时针旋转

平行x轴拉伸,比例系数k

平行y轴拉伸,比例系数k

放大,比例系数k

先执行B再执行A的复合变换

逆变换

7. 常见问题

计算复合变换的矩阵时,矩阵相乘的顺序是什么?

如果先应用变换B,再应用变换A,复合矩阵是AB,而不是BA。矩阵从左侧作用于列向量,因此后执行的变换要放在乘积的左侧。

如果我记不住变换矩阵,该如何推导它?

求出标准基向量 和 在该变换下的像。矩阵的第一列是点(1,0)的像,第二列是点(0,1)的像。

行列式为负值代表什么含义?

负号表示该变换反转了图形的定向(例如反射的行列式值为-1)。行列式的绝对值是面积比例因子,因此计算面积时始终使用正值。

深入阅读

下一步

掌握FP1二维矩阵变换后,你可以将这些技能应用到历年真题中,这类题目通常会结合矩阵运算和坐标几何知识点。请完成足够的练习以避免常见的乘法顺序错误,这类错误每年都会让很多考生失分。如果你后续学习进阶数学的更高阶单元,会在FP3中再次遇到矩阵变换,届时会扩展到三维场景。你也应当复习矩阵逆和行列式的计算,确保可以完整解答分值为6-8分的复合变换和逆变换考题。

读完指南,下一步怎么学?

选好课程,继续看图文笔记、用概念卡巩固,再通过测验检验自己是否真的掌握。

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