求导(微分)
CIE A-Level 数学· 9709 P1 主题7: 求导· 15 分钟阅读
1. 定义与第一原理求导★☆☆☆☆⏱ 3 min
第一原理导数
导数是曲线上两点割线斜率,当两点间距离趋近于零时的极限,结果即为该点处切线的斜率。
例:
对于,第一原理求导得到的导数为2x
当割线的第二个点沿曲线滑向第一个点时,割线斜率构成的数列趋近于一个极限值——即该点处切线的斜率。这个极限就是导数 。在 9709 试卷一中,你需要理解这一思想,但无需用第一原理求导;实际计算时使用随后介绍的幂次法则和链式法则。
Exam tip:
在 9709 P1 中你无需用第一原理求导。把导数理解为一系列割线斜率的极限,然后用幂次法则和链式法则来求导。
2. 求导幂次法则★★★☆☆⏱ 6 min
幂次法则
任意幂函数求导的通用法则,对任意实常数 和任意有理数幂 都成立。该法则可以逐项应用于函数的和。
例:
求导得到
对关于求导。
- 1
将所有项改写为的形式:
- 2
- 3
逐项应用幂次法则:
- 4
- 5
- 6
- 7
最终答案改写为正幂/分母带根号的形式:
- 8
3. 链式法则★★★☆☆⏱ 6 min
链式法则
对复合函数 求导时,令 ,使 成为 的函数。先对外层函数关于 求导,再乘以内层函数的导数——先对外层求导,再乘以内层的导数。
例:
对于 ,令 :。
对 关于 求导。
- 1
将函数写成幂的形式,并识别内层函数:
- 2
- 3
对外层关于 求导:
- 4
- 5
对内层关于 求导:
- 6
- 7
将两个导数相乘(链式法则):
- 8
Exam tip:
对于括号的幂,。务必乘上内层的导数。
4. 切线与法线方程★★★☆☆⏱ 6 min
曲线在点处的导数给出该点处曲线切线的斜率。法线在切点处垂直于切线,因此法线的斜率是切线斜率的负倒数:。
求曲线在点处法线的方程。
- 1
首先对曲线求导得到斜率函数:
- 2
- 3
计算处切线的斜率:
- 4
- 5
将法线斜率计算为负倒数:
- 6
- 7
使用直线的点斜式求方程:
- 8
- 9
化简得到最终答案:
- 10
Exam tip:
反复确认题目要求的是切线还是法线,这是考试中最常见的可避免错误之一。
5. 增函数与减函数★★★☆☆⏱ 5 min
增函数与减函数
在导数为正的区间上函数递增,在导数为负的区间上函数递减。 的符号告诉你当 增大时曲线是上升还是下降。
例:
对于 ,:函数在 时递减,在 时递增。
求使 递减的 的取值范围。
- 1
求导得到斜率函数:
- 2
- 3
函数在 的区间递减:
- 4
- 5
解不等式(临界值为 和 ):
- 6
- 7
因此 在 时递减。
Exam tip:
答案用不等式或区间表示。函数在 处递增,在 处递减——不要弄反。
6. 驻点★★★★☆⏱ 7 min
驻点
曲线上斜率(导数)为零的点,此时切线为水平线。驻点分为两类:极大值点(斜率从正变负)和极小值点(斜率从负变正)。
例:
曲线 在处有一个极小值驻点。
求并分类的驻点。
- 1
求导得到一阶导数:
- 2
- 3
令导数等于零,求得驻点的x坐标:
- 4
- 5
求对应的y坐标:
- 6
- 7
- 8
使用二阶导数测试进行分类:
- 9
- 10
对于: ,因此是极小值点。对于: ,因此是极大值点。
7. 变化率与关联变化率★★★★☆⏱ 6 min
导数就是一种变化率: 衡量 随 变化的快慢。当两个量都随时间变化时,它们的变化率通过链式法则联系起来:。这样你就能由已知的变化率求出未知的变化率。
一个圆的半径 cm 以 cm s 的恒定速率增大。求当 cm 时,面积 增大的速率。
- 1
写出已知的变化率以及 与 的关系:
- 2
- 3
对 关于 求导:
- 4
- 5
用链式法则关联变化率:
- 6
- 7
代入 :
- 8
Exam tip:
先确定题目给出的变化率和所求的变化率,再建立把它们连接起来的导数链。最终答案要带单位。
8. 常见陷阱
错误做法:
对常数项求导后在导数中保留该常数
原因:
忘记常数,因此幂次法则给出导数
正确做法:
所有常数项求导结果都一定是零,最终导数中要去掉常数项
错误做法:
省略改写负幂/分数幂的步骤,例如写出
原因:
幂次法则仅对形式的项生效,因此倒数和根号必须先改写
正确做法:
先改写,再应用法则得到导数
错误做法:
求法线方程时使用切线斜率
原因:
混淆了切线和法线的定义,或者忘记垂直斜率的关系
正确做法:
始终将法线斜率计算为切线斜率的负倒数:
错误做法:
颠倒二阶导数测试结果:将二阶导数为正判定为极大值
原因:
记错了驻点的分类法则
正确做法:
二阶导数为正 = 极小值,二阶导数为负 = 极大值
9. 速查表
概念 | 法则/公式 |
|---|---|
第一原理导数 | f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h} |
幂次法则 | y = ax^n \implies \frac{dy}{dx} = anx^{n-1} |
链式法则 | \frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \times \frac{du}{dx} |
x=a处的切线斜率 | m_t = \frac{dy}{dx} \bigg|_{x=a} |
x=a处的法线斜率 | m_n = -\frac{1}{m_t} |
增减性 | :递增;:递减 |
驻点条件 | \frac{dy}{dx} = 0 |
二阶导数测试 | : 极小值;: 极大值 |
关联变化率 | \frac{dA}{dt} = \frac{dA}{dr} \times \frac{dr}{dt} |
10. 常见问题
在 9709 P1 中需要用第一原理求导吗?
不需要。9709 试卷一(Paper 1)不要求用第一原理进行形式化求导。你需要理解导数是一系列割线斜率的极限(即切线的斜率),但实际求导时使用幂次法则和链式法则。
下一步
求导是 A-Level 数学所有后续微积分内容的基础。在本 P1 主题中,你已经学习了链式法则、增函数与减函数、关联变化率,以及利用驻点求最优值(优化)。在纯数学 2 和纯数学 3 中,你将把求导拓展到三角函数、指数函数和对数函数,并学习乘积与商的求导新法则。掌握这里的 P1 法则与技能,是学习后续这些方法的前提。
