指数、对数、运算法则与方程
附加数学· Syllabus sections 6.1, 6.2, 6.3· 25 分钟阅读
1. 指数函数 $e^x$ 与 $y = ke^{nx} + a$ 的图像★★☆☆☆⏱ 5 min
自然指数函数 $e^x$
形式为 的函数,其中 是一个无理常数。它在 处有水平渐近线,定义域为 ,值域为 ,且其导数等于自身。
例:
当 时,,因此基准图像经过点 (0, 1)。
形式为 (其中 为整数)的图像是基准 图像的变换: 是纵向拉伸系数, 对 x 轴进行缩放( 为负时图像沿 y 轴反射), 使图像纵向平移,将水平渐近线移动到 。
绘制 的图像,写出 y 轴截距的坐标以及水平渐近线的方程。
- 1
- 确定纵向平移量:,因此水平渐近线为 。
- 2
- 代入 计算 y 轴截距:,因此截距坐标为 (0, 2)。
- 3
- 系数 为正,因此图像随 x 增大呈指数增长,当 时趋近于 。
Exam tip:
绘制草图时务必标注渐近线和截距,即使你的草图比例不完全准确,阅卷者也会为这些要素给出明确分数。
2. 自然对数 $\ln x$ 与 $y = k \ln(ax + b)$ 的图像★★☆☆☆⏱ 5 min
自然对数 $\ln x$
是 的反函数,因此对所有合法的 都满足 且 。它在 处有垂直渐近线,定义域为 ,值域为 。
例:
当 时,,因此基准图像经过点 (1, 0)。
系数为整数的 形式的图像是基准 图像的变换。垂直渐近线出现在对数的自变量等于 0 的位置:,即 。该函数仅在满足 的 x 取值下有定义。
写出 的定义域、垂直渐近线和 x 轴截距。
- 1
- 求垂直渐近线:令 ,得 。
- 2
- 计算定义域:对数的自变量必须为正,因此 → 。
- 3
- 令 求 x 轴截距: → → → ,因此截距坐标为 。
3. 对数运算法则与换底公式★★★☆☆⏱ 7 min
对数(任意底数)
对数回答了如下问题:底数 需要取多少次方才能得到 ?因此 是满足 的指数 ,这使得取对数成为底数取幂运算的逆运算。该定义要求 、 且 。
例:
,因为 ;,因为 。
积法则:
商法则:
幂法则:
特殊情况:,
换底公式:对任意满足 且 的底数,
化简 ,结果为整数。
- 1
- 对第一项应用幂法则:
- 2
- 用积法则和商法则合并项:
- 3
- 计算结果:,因为
使用换底公式计算 ,结果保留 3 位有效数字。
- 1
- 使用自然对数应用换底公式:
- 2
- 代入近似值:,
- 3
- 做除法:,即保留 3 位有效数字的结果。
Exam tip:
对于不允许使用计算器的题目,如果数值是 10 的幂,换底时使用以 10 为底的对数可以简化计算,避免算术错误。
4. 求解 $a^x = b$ 形式的指数方程★★★☆☆⏱ 6 min
求解未知数位于指数位置的指数方程时,对等式两边同时取对数,再应用幂法则将指数降为乘数。你可以使用任意合法底数的对数,但自然对数或以 10 为底的对数计算起来最方便。
求解 ,结果保留 2 位小数。
- 1
- 对等式两边同时取自然对数:
- 2
- 应用幂法则:
- 3
- 整理等式分离含 x 的项:
- 4
- 求解 x: → ,即保留 2 位小数的结果。
在使用对数之前,先检查等式两边是否可以写成同一底数的幂。如果可以,你就能直接令指数相等,这种方法更快捷且不会产生舍入误差:若 (其中 ,),则 。
求解 。
- 1
- 将两边都写成 2 的幂,因为 ,:,因此 。
- 2
- 底数相等,因此令指数相等:。
- 3
- 求解得 ,即 。验证:,。
求解 的第一步是什么?
对两边同时取对数
两边同时除以7
两边同时减1
两边同时开平方
5. 将表达式合并为单个对数★★★☆☆⏱ 5 min
6.2 章节中非常常见的一类题型要求你将形如 的表达式写为单个对数。除了对数的乘积法则、商法则和幂法则之外,唯一需要额外掌握的要点是:独立的整数常数必须首先转换为对数形式。对于以10为底的常用对数,使用 ,因此 ,,;对于自然对数则使用 。
将 写为以10为底的单个对数。
- 1
- 将常数转换为以10为底的对数:由于 ,可得 。
- 2
- 对第二项应用幂法则:。
- 3
- 此时表达式变为 。使用乘积法则合并两个相加的项:。
- 4
- 对减法部分应用商法则:。
- 5
- 因此 。代入 检验:原式结果为 ,答案结果为 ,验证结果正确。
Exam tip:
当“写为单个对数”的题目中出现独立整数时,首先将其改写为对应底数的幂的对数(例如 ),之后使用常规对数运算法则将所有项合并为一个对数。
6. 求解对数方程★★★☆☆⏱ 6 min
0606 考纲中的大量题目会给出包含两个及以上同底对数的方程。可靠的求解方法分为四个步骤:使用对数运算法则将方程两侧分别合并为单个对数,利用定义 将方程改写为指数形式,求解得到的线性或二次方程,最后将所有候选解代回原方程检验,舍去所有使对数真数为零或负数的取值。
求解方程 。
- 1
- 使用乘积法则合并左侧项:。
- 2
- 利用 改写为指数形式:。
- 3
- 展开并整理为二次方程:,即 。
- 4
- 因式分解并求解:,得到 或 。
- 5
- 将每个根代回原方程检验。若 ,则 、 均为负数,对应对数无定义,舍去该根。若 ,则 、,两个对数均有定义。唯一解为 。
Exam tip:
你求出的每一个根都必须代回原方程检验:舍去所有使对数的真数为零或负数的取值,因为这类对数是无定义的。
7. 含变量底数的换底运算★★★★☆⏱ 7 min
换底公式 有一个非常实用的特例:令新底数等于 ,可得 。这个倒数恒等式可以帮助你处理同时包含 和底数为变量的项(例如 )的方程。代入 即可将这类方程转化为二次方程。注意对数的定义域要求 ,当 作为对数底数时还需要满足 。
求解方程 ,其中 且 。
- 1
- 使用倒数恒等式改写第二项:。
- 2
- 令 (注意 ,因为 ),方程变为 。
- 3
- 所有项同乘 消去分母:,即 。
- 4
- 因式分解:,得到 或 。
- 5
- 利用 转换回原变量:,。
- 6
- 和 均满足 且 ,因此两个解均有效。代入 检验:,符合方程要求。
Exam tip:
当未知数出现在对数的底数位置时(例如 ),使用倒数恒等式 将所有项转换为同一底数,之后代入 即可得到关于 的二次方程。
8. 有 y 截距的对数图像★★★☆☆⏱ 5 min
关于 的草图题经常要求求 y 截距。y 截距只有在真数 于 处为正(即 )时才存在。代入 可得 。像 这样的曲线在 处真数为负,因此没有 y 截距,而 这样的曲线则有 y 截距。
绘制 的草图,写出定义域、垂直渐近线、x 截距和 y 截距。
- 1
- 定义域:真数必须为正,因此 。
- 2
- 垂直渐近线:真数在 处为零。当 时曲线趋向 。
- 3
- x 截距:令 ,则 。x 截距为 。
- 4
- y 截距:令 ,则 。y 截距为 。
- 5
- 大致形状:一条递增曲线,垂直渐近线为 ,经过 和 ,在 较大时缓慢上升。
Exam tip:
对数图像只有在 处真数为正时才有 y 截距,即 中 的情况。务必代入 检验:若真数算出来 ,则要说明该图像没有 y 截距。
9. 常见陷阱
错误做法:
对和的形式应用对数法则:
原因:
对数仅将乘积转化为和,不能将加法拆分。乘积法则仅适用于 ,不适用于 。
正确做法:
保留 的原式,若可因式分解则先对自变量做因式分解,再应用对数运算法则。
错误做法:
忽略 的定义域:接受对数自变量为负或为零的解。
原因:
对数仅对严格大于0的自变量有定义,因此所有使 的解均无效,必须舍去。
正确做法:
务必检查所得解是否使原方程中所有对数的自变量都严格大于0。
错误做法:
误将 的渐近线识别为 而非 。
原因:
指数函数的渐近线是水平的,而对数函数的渐近线是竖直的。
正确做法:
指数函数图像的水平渐近线等于其竖直偏移量 ,对数函数图像的竖直渐近线出现在其自变量等于0的位置。
错误做法:
误用反函数恒等式:
原因:
恒等式 仅在整个指数部分是单个对数项时成立。
正确做法:
先应用幂法则将系数合并到对数中:。
错误做法:
错误使用换底公式:
原因:
原对数的底数在换底公式的比值中位于分母位置。
正确做法:
使用助记口诀「底数在下」:。
10. 速查表
概念 | 规则 / 公式 | 关键考试提示 |
|---|---|---|
性质 | Domain: , Range: , Asymptote: | 过点 (0, 1),是 的反函数 |
性质 | Domain: , Range: , Asymptote: | 过点 (1, 0),是 的反函数 |
对数乘积法则 | 仅适用于乘积,不适用于和 | |
对数商法则 | 仅适用于商,不适用于差 | |
对数幂法则 | 适用于所有实数幂 | |
换底公式 | 计算时使用底数为10或 的对数 | |
求解 | 考试中任意合法的对数底数均可使用 |
11. 常见问题
求解 时,我可以使用自然对数或以10为底的对数吗?
可以,只要正确应用对数运算法则,两种方式都被接受。对于底数为10的幂次的非计算器题目,以10为底的对数通常更简便,而涉及 的题目更推荐使用自然对数。
的渐近线是什么?
竖直渐近线出现在对数的自变量等于0的位置:,因此 。该函数在所有 的位置均无定义。
深入阅读
下一步
在掌握指数与对数函数的基础运算法则、图像和方程求解技巧后,你已经可以应用这些知识点解决CIE IGCSE附加数学0606大纲中的更复杂问题。接下来你将学习指数与对数函数的求导和积分方法,这两类知识点在卷1(非计算器)和卷2(计算器)考试中都高频出现。你还会在求解实际增长与衰减问题(例如人口增长、放射性衰变、复利场景)时用到这些函数。请务必练习一定量的计算器和非计算器混合题目以提升熟练度,同时复习上述常见陷阱,避免不必要的失分。
