微分
CIE IGCSE 数学· E2.12· 20 分钟阅读
1. 对$ax^n$项的基础求导★★☆☆☆⏱ 5 min
🚫 计算器禁用
微分幂法则
对于项 ,其中a为常数,n为正整数或0,导数为 。任意常数的导数(对应n=0,即)为0。
对最多3个项的和求导时,对每一项单独求导再将结果相加即可。本教学大纲不要求使用链式法则、乘积法则、商法则等额外规则。
对 求导
- 1
对第一项求导:
- 2
对第二项求导:
- 3
对常数项7求导:导数=0
- 4
合并结果:
Exam tip:
在乘以原指数后,一定要确认你已经将幂次减1,这是基础求导题中最常见的失分错误。
2. 作为斜率函数的导数★★★☆☆⏱ 5 min
✓ 计算器
函数的导数被称为斜率函数。如果你将x的取值代入,就可以得到曲线在该x坐标处的精确斜率,该值可用于求解切线或法线的方程。
求曲线在处的斜率
- 1
对函数求导得到斜率函数:
- 2
将代入导数:
- 3
曲线在处的斜率为20
3. 求解驻点★★★☆☆⏱ 5 min
✓ 计算器
驻点
曲线上斜率为零()的点。曲线在该点的切线是水平的,因此它是函数的局部极大值点或局部极小值点。
要求解驻点,首先计算函数的导数,令导数等于零并求解x。将得到的x值代回原函数,即可得到该点对应的y坐标。
求的驻点坐标
- 1
计算一阶导数:
- 2
令导数等于零并求解x:
- 3
将代回原函数求y值:
- 4
驻点坐标为
4. 对驻点进行分类★★★★☆⏱ 5 min
✓ 计算器
你可以使用教学大纲认可的两种方法之一将驻点分类为极大值点或极小值点:斜率符号检验,或二阶导数检验。
根据题目选择最快捷的方法:
斜率符号检验
计算驻点x坐标略小于和略大于位置处的值。如果斜率从正变负:该点为极大值点。如果斜率从负变正:该点为极小值点。
+ 优点: 不需要额外求导
− 缺点: 需要多次计算
二阶导数检验
对求导得到二阶导数。代入驻点的x值:如果则为极大值点,如果则为极小值点。
+ 优点: 速度快,求出二阶导数后仅需一次计算
− 缺点: 需要两次求导
对函数的驻点进行分类
- 1
一阶导数为,计算二阶导数:
- 2
将代入二阶导数:,结果为正
- 3
结论:该驻点是极小值点
Exam tip:
在你的考试中,二阶导数检验几乎永远是处理多项式函数最快的方法,因此优先掌握该方法以节省答题时间。
5. 常见陷阱
错误做法:
求导时忘记将幂次减1,例如将的导数写为
原因:
你记错了幂法则的操作顺序
正确做法:
始终应用规则,在乘以原指数后记得将指数减1
错误做法:
将常数项的导数写为常数本身,例如7的导数写为7
原因:
你对项误用了幂法则
正确做法:
记住任意常数的导数永远是0,因为
错误做法:
计算某点斜率时将x代入原函数而非导数
原因:
你混淆了给出y坐标的原函数和给出斜率的斜率函数
正确做法:
使用进行斜率计算,仅使用求点的y坐标
错误做法:
混淆二阶导数检验的结果,例如误以为正的对应极大值点
原因:
你搞反了符号的含义
正确做法:
使用助记口诀:正=开心U型曲线(极小值),负=难过∩型曲线(极大值)
错误做法:
对组合项尝试使用链式/乘积/商法则
原因:
你不必要地超出了教学大纲的范围
正确做法:
所有考试中的函数都是项的简单和,对每一项单独求导即可
6. 微分速查表
任务 | 关键步骤 | 规则/公式 |
|---|---|---|
对求导 | 乘以n,指数减1 | |
求处的斜率 |
| |
求驻点 |
| |
用二阶导数分类驻点 |
| = 极小值, = 极大值 |
7. 常见问题
本次考试我需要掌握链式法则、乘积法则或商法则吗?
不需要,这些规则不属于CIE IGCSE 0580的考试范围。你需要求导的所有函数都是 项的简单和,因此你可以对每一项单独求导。
我可以使用斜率符号检验代替二阶导数检验吗?
可以,两种方法都被阅卷考官认可。对于多项式函数来说二阶导数检验通常更快,但如果你忘记如何计算二阶导数,斜率符号检验也完全适用。
深入阅读
下一步
在你掌握CIE IGCSE 0580拓展内容的微分知识后,你可以应用这些技能求解优化问题,即使用极大值和极小值来找到某个量的最优值(例如固定周长下形状的最大面积)。你还会遇到结合坐标几何的微分题,要求你求曲线的切线和法线方程。请务必练习该主题的历年真题,熟悉常见的考试表述并避开上述列出的常见陷阱。
