1. 散点图构建核心规则★★☆☆☆⏱ 3 min

合格的散点图将解释变量（自变量）映射到水平x轴，将响应变量（因变量）映射到垂直y轴。每一个成对观测值都被绘制为独立的不相连点，除非专门针对时间序列数据追踪时间，否则不得用线连接连续的点。

2. 散点图核心特征解读★★★☆☆⏱ 3 min

所有散点图解读都必须覆盖四个标准化特征：方向（正相关、负相关或无关联）、形态（线性、曲线、聚类）、强度（根据点贴合形态的紧密程度分为强、中等、弱）、离群点（与整体模式偏差极大的点）。

• 正相关：x增大时，y整体呈上升趋势

• 负相关：x增大时，y整体呈下降趋势

• 无关联：x和y的取值之间不存在稳定趋势

Exam tip:

AP 考试阅卷人要求你在描述散点图时必须明确提及全部四个特征（方向、形态、强度、离群点），遗漏任意一项都无法获得满分。

3. 用于线性拟合评估的残差图★★★☆☆⏱ 3 min

残差图将残差（计算方式为 $y-\hat{y}$，即观测y值减去预测y值）绘制在纵轴，将解释变量x绘制在横轴。拟合效果良好的线性模型会呈现出随机分散的点分布，所有点无可见模式，整体以残差=0为中心分布。

4. 用于控制混淆变量的分层散点图★★★★☆⏱ 3 min

分层散点图使用不同的颜色、形状或标记大小，按第三类分类变量的不同水平区分数据点，能够揭示所有点合并绘制时被掩盖的隐藏关联，是消除混淆变量影响的常用工具。