错误做法:

使用观测单元格计数来检查大计数条件

原因:

大计数规则明确针对原假设下的期望计数定义，而非观测值，这会在AP评分标准中直接导致扣分。

正确做法:

始终引用你预先计算的期望计数，确认所有值都≥5。

错误做法:

将备择假设表述为“所有比例都不同”

原因:

卡方检验的备择假设仅要求至少有一个单元格偏离原假设的预期，而非每个比例都必须不同。

正确做法:

同质性检验写“至少有一个组的分布存在差异”，独立性检验写“两个变量存在关联”。

错误做法:

将期望计数四舍五入为整数

原因:

期望计数是理论平均值，不是真实观测值，对其取整会给最终卡方统计量引入不必要的误差。

正确做法:

所有计算过程中期望计数至少保留1位小数。

错误做法:

混淆同质性检验和独立性检验的适用场景

原因:

即使所有计算都正确，如果你错误识别了检验类型，AP考试评分标准也会扣分。

正确做法:

在继续解题前，先确认你是从多个独立总体抽样（同质性）还是从单个总体抽样（独立性）。

错误做法:

在假设中对分类变量使用“相关系数”表述

原因:

相关系数是专门针对两个定量变量的统计量，不适用于分类数据，这种表述说明你存在概念误解。

正确做法:

使用“关联”或“依赖”这类术语来描述两个分类变量之间的关系。