凹凸性的判定
AP 微积分 BC· AP Calculus BC CED — Analytical Applications of Differentiation· 14 分钟阅读
1. 凹凸性的核心定义与二阶导数法则★★☆☆☆⏱ 4 min
凹凸性描述函数图像在区间内相对于切线的弯曲方向。该知识点占AP微积分BC考试分值的4-6%,会同时出现在选择题和自由问答题中,几乎总是与曲线绘图和极值分类结合考察。
凹凸性
凹凸性根据一阶导数的变化趋势描述函数的弯曲方向:若在区间内单调递增,则函数凹向上;若在区间内单调递减,则函数凹向下。AP考试仅使用「凹向上」和「凹向下」的表述。
例:
开口向上的抛物线在全体定义域上都是凹向上,而开口向下的抛物线在全体定义域上都是凹向下。
利用二阶导数法则证明在整个定义域上都是凹向上。
- 1
计算一阶导数:
- 2
计算二阶导数:
- 3
检查的符号:对任意实数,都有,因此对定义域内的所有,都满足。
- 4
根据二阶导数法则,由于在全体定义域上都为正,因此在整个定义域上凹向上。
2. 求解凹凸区间★★★☆☆⏱ 4 min
求解凹凸区间的系统流程和求增减区间类似,只不过使用二阶导数进行判定。凹凸性只可能在候选点发生改变:候选点是指位于定义域内,满足或无定义的点。
完整计算出
找出所有候选点:即定义域内所有满足或无定义的
候选点将的定义域分割为多个待检验的开区间
检验每个区间内的符号:正号对应凹向上,负号对应凹向下
求的所有凹凸区间。
- 1
计算导数:
- 2
找候选点:对所有实数都有定义,令得,该点将定义域分为两个待检验区间:和。
- 3
检验的符号:在区间中取检验点,得;在区间中取检验点,得。
- 4
判定凹凸性:在上凹向下,在上凹向上。
3. 识别并验证拐点★★★☆☆⏱ 3 min
拐点是函数图像上凹凸性发生改变的点。一个常见误区是认为所有满足的点都是拐点,这并不正确:只要在的定义域内,只有在两侧变号的点才是拐点,哪怕本身无定义也不例外。
拐点
图像上的点,满足的凹凸性在两侧发生改变(凹向上变凹向下,或反之)。要求在的定义域内,且在两侧变号。
求的所有拐点。
- 1
计算二阶导数:
- 2
找候选点:在全体实数上有定义,令得和,两个点都在的定义域内。
- 3
检验符号是否改变:在区间,得(凹向上);在区间,得(凹向下);在区间,得(凹向上)。在和两侧都变号,因此两个点都是拐点。
- 4
计算纵坐标:,,因此拐点为和。
4. AP风格概念检测★★★★☆⏱ 3 min
用这些AP风格的题目检测你的理解程度:
在全体实数范围内,有多少个不同的凹向上区间?
1
2
3
4
显示答案
2 —正确:,在两个区间内为正:和。
对于是拐点,下列哪一项是必要条件?
在两侧变号
is undefined
显示答案
The sign of $f''$ changes across $x=c$ —正确:仅让成为候选点,凹凸性改变需要变号。
5. 常见陷阱
错误做法:
认为只要,就一定是拐点
原因:
考生将拐点的常见性质误认为必要条件,忘记了变号是必须满足的要求
正确做法:
在判定是拐点之前,一定要检验在该点两侧是否变号
错误做法:
寻找拐点时,忽略了位于定义域内但无定义的点
原因:
考生只寻找的根,忘记了凹凸性改变点也可能是无定义的点,只要该点在的定义域上
正确做法:
分割待检验区间前,一定要列出定义域内所有满足为零或无定义的
错误做法:
用一阶导数的符号而非二阶导数的符号证明凹凸性
原因:
考生混淆了增减性的判定(一阶导数)和凹凸性的判定(二阶导数)
正确做法:
在所有自由问答题的凹凸性证明中,明确指明二阶导数的符号
错误做法:
将不在原函数定义域内的值报告为拐点
原因:
考生找到了的根,但忘记检验原函数在该点是否有定义
正确做法:
检验拐点前,一定要确认在的定义域内
错误做法:
将拐点值包含进去,用闭区间表示凹凸区间
原因:
凹凸性是针对开区间定义的,而非单个点
正确做法:
按照AP考试的要求,报告凹凸区间时总是使用开区间
6. 速查表
类别 | 法则 / 核心结论 | AP考试注意事项 |
|---|---|---|
区间上凹向上 | 递增 for all | 图像在切线上方;通过符号判定 |
区间上凹向下 | 递减 for all | 图像在切线下方;总是使用开区间 |
凹凸性改变候选点 | All in domain of where or undefined | 候选点不自动是拐点;需要变号才能确认 |
拐点的必要条件 | where concavity changes across | 要求在定义域内 + 变号 |
求凹凸区间的流程 |
| 永远不要忘记检查定义域内无定义的点 |
与一阶导数的联系 | Concave up increasing; concave down decreasing | 用于判断变化率是否递增/递减 |
AP FRQ 证明方式 | " is concave up on because for all " | 没有指明符号不得分 |
报告拐点 | Write as ordered pair | Only reporting -coordinate loses points |
真题中的出现
AI 根据考纲规律估算的考点位置,请对照官方真题核实准确性。仅作复习重点参考。
- 2023 · BC
求函数的拐点
- 2022 · BC FRQ
在应用场景中证明凹凸性
- 2021 · BC
求函数的凹凸区间
下一步
凹凸性判定是局部极值二阶导数判定法的直接前置知识,你接下来会学习用该方法将临界点分类为局部极小值或极大值。如果没有扎实掌握如何计算二阶导数并检验其符号,你就无法正确应用这个常见方法,该方法会同时出现在AP考试的选择题和自由问答题部分。除了极值分类,凹凸性还是完整解析绘图的核心工具,而解析绘图是自由问答题中常见的多问题型。凹凸性还会出现在从运动学到经济学的各类应用题中,因此掌握该知识点对考试中所有导数应用题都至关重要。
